【新手必看】Google Analytics分析介紹與入門書籍推薦心得！－你們的小編@達達

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　　Google Analytics，是一個免費的網站分析工具，由於使用 Google 搜尋引擎的人數比例將近超過 80%，間接的大家對於 GA 的數據準確度也都有相當高的信任度，許多企業在選擇網站分析工具時，首選都是GA以及search console等部件，但並不代表其他付費分析工具不好，甚至付費的功能還更強大，像是similarweb。

　　而近年受疫情的影響，電商數量遽增，許多產業也開始轉型或多角化經營，紛紛要角逐「網路」這塊市場，開始重視數位行銷及人才，也因為疫情的影響，業務前往拜訪客戶的次數開始降低，而改由讓客戶搜尋網站上的聯絡我們、線上詢價等，獲得潛在客戶名單（sales leads）[#微型轉換]，所以如何優化網站（SEO）就是一個非常重要的課題，甚至直接關係到公司的收益[#主要轉換]，而關於2021年台灣消費的整體趨勢，可以參考Google的2021智慧消費關鍵報告。

1.為何要做網頁分析？

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　　在解釋此問題之前，必須先了解數位行銷的概念，不論是使用免費的內容行銷，亦或是付費的廣告，最終的目的都是獲取流量，進而產生轉換，但如果一個網頁的內容過於空泛，使用者點擊進來找不到想要的東西，或是網頁卡頓太久，或甚至直接出現404的網頁（備註：404也是要掛GA追蹤碼，才知道多少人抵達404網頁哦），大大影響使用者體驗（UX），則會降低Google自然搜尋的排序（Organic），所以我們必須做好網站分析，才可以知道該優化的網頁在哪？流量最高的管道在哪？轉換貢獻最多的來源是誰？

　　Harris先生有提到，能夠解讀GA報表不代表能夠做好網站分析，做好網站分析也不一定能夠正確的執行與優化，在他的著作《剖析Google Analytics：從報表理解到實作增訂版》一書中提到，網站分析大概流程分為①資料收集→②資料解讀→③做出決策→④執行決策，尤其千萬不要小看①資料收集這個步驟，因為你必須事先理解自己需要什麼數據，而且也必須確保數據品質，例如沒有將企業內部流量排除[#篩選器]，那麼員工所點擊和瀏覽的數據，就會影響日後所看到的數據，大家也要理解，在GA報表的數據，大多都是不可逆的唷！放上書中網站分析的部落格範例給大家看（書籍的推薦，將會放到第3節敘述）

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2.Google Analytics的優點為何？

我們可以將GA簡略的列出以下6項優點
(1)完全免費：只需要有Google帳號進行註冊即可。
(2)快速找出問題、優化網站：根據跳出率、停留時間、瀏覽工作階段等指標，可評估網站使用者體驗，進而找到改善方式。
(3)了解消費者樣貌及偏好：透過數位足跡（Cookie ID）可了解造訪網站的人的性別、年齡、地區及所使用的裝置等。（google及APPLE相關cookie阻擋政策會受影響，建議開發User ID）
(4)找出訪客如何抵達網站：可得知訪客從何種媒介或來源進站，例如：Organic Search、Social、Referral、Email等，藉此對不同的管道進行分析及優化。
(5)消費者流程轉換分析：可透過GA了解消費者的瀏覽過程，使用歸因模式找出貢獻最高的管道來提升轉換。
(6)報表多元：可根據不同指標、維度和分組，讓企業做不同面向的分析，及產出報表。

3.新手該買哪本書籍？

　　我想向大家推薦文中第1節向大家提到的《剖析Google Analytics：從報表理解到實作增訂版》是由Harris先生所撰寫的，其中有許多實戰概念及細節，真的是自學學不到的寶貴經驗！而且筆者也會以循序漸進的方式敘述，並會在文中介紹的末端寫下自己的做法供大家參考，以及建議哪些報表該花心思解讀，哪些報表可以參考即可，建議大家邊翻書邊操作Google Analytics，會有意想不到的收穫！以下就讓我來分享幾個書中所提到的技巧，真的覺得超棒的！

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(1)網址產生器（UTM標記）

　　假設今天我們在Facebook舉辦一個抽獎活動，活動方式是由FB導到官網做互動，但不管訪客是點擊哪則貼文連結，只要從FB導過來的來源/媒介都會是「Facebook.com/referral」，這樣我們就不知道究竟造成網站流量變高的因素是不是這則抽獎貼文，還是壓根就是別則貼文呢？所以我們必須使用網址產生器，透過Google所開發的UTM標記技術，可以自訂來源/媒介及廣告活動，這樣我們就可以把該則抽獎的導連結的媒介改為「event」，就可知道有多少流量是透過「Facebook.com/event」來的（如下圖），甚至還可以利用廣告活動及廣告內容來細分不同則貼文，在「廣告活動」的報表也會顯示出來！除此之外，像是線下展覽、企業出版的年曆等，都可以加上帶有UTM標記的QRcode，就可以計算有多少訪客是透過QRcode掃描後進到網站唷！

【新手必看】Google Analytics分析介紹與入門書

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(2)微型轉換/主要(最終)轉換

　　書中有提到，微轉換（子目標）的概念，在Google Ads認證的「學習如何評估 Google Ads 廣告活動成效」也有提到，微轉換像是停留時間、工作階段數等，可以做為主要轉換（收益）的前置評估，有可能有一批訪客在網站停留了很久，看了好幾個商品，但始終沒有按下購買，所以產生高的微轉換（高停留時間），但主要轉換很低，這時候就可以對這批訪客進行再行銷。常見的微轉換大致上可能為：註冊會員、訂閱電子報、填寫表單...等，因不同類型的網站而異。

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(3)點擊歸屬（歸因分析）

　　我們在來源/媒介報表可以看到從哪個管道創造的轉換最多，但大家可能會忽略一件事情，這裡用情境來表達，例如該訪客從聯播網廣告看到我們的網站，但沒完成轉換就離開了，後來在Facebook廣告又看到我們再行銷的廣告，但僅僅給我們按個讚而已，最後訪客想起來我們的品牌，於是他用Google搜尋我們的網站並完成轉換，所以在來源/媒介報表的隨機搜尋（Organic）的轉換率提高了，但最初的聯播網廣告、Facebook廣告難道都沒有功勞嗎？所以我們必須使用歸因分析，可以點擊GA中的多管道程序報表（如上圖），來了解訪客完成轉換到底透過多少管道，書中將這些管道分為①最初點擊、②輔助點擊、③最終點擊，如此我們就可以知道完成轉換的行為，分別是哪些來源有貢獻，才不會誤以為某些管道成效不好，而減少預算哦！

(4)跳出率（自製統整）

　　最後我想跟大家分享自己統整的跳出率計算方式，可以讓新手秒懂的記法~首先，跳出率就是到達網頁（Landing Page）的離開率，白話文就是訪客抵達該網站中的第一頁，但沒有做互動或點擊2頁以上就跳出網站的機率，一般來說會有以下3種可能：

Q：請計算「網頁A」的跳出率
①情況一：網頁A→out 100%
②情況二：網頁A→網頁B→out 0%
③情況三：網頁B→網頁A→out 不計算（因為網頁A不是該訪客的Landing Page）
------->綜合以上三個訪客的跳出率：(100%+0%)/2=50% （情況三不計）

　　以上就是本次Google Analytics的基本介紹及書籍推薦分享，我相信有許多新手想要搞懂GA卻一直處於一個似懂非懂的階段，那我真的非常推薦這本書給大家，因為書中真的是從最基本的東西加上實務的方式描述給讀者，我也因為讀完此書之後受益良多，決定在部落格分享心得給大家，如果滿分是100，那我覺得應該有99吧！而且剛好趁著五倍券期間，可以消費一波了！目前該書在博客來打79折，歡迎大家支持一下Harris唷！